Это называют первым шагом к практическому применению таких компьютеров
Исследователи
Google смоделировали химическую реакцию на квантовом компьютере. Они
утверждают, что это первый шаг к практическому применению таких
компьютеров.
Исследователи смоделировали
молекулу диимида, состоящую из двух атомов азота и двух атомов
водорода. В ходе реакции атомы водорода объединяются в различные
конфигурации вокруг азотистых соединений.
Что
важно, результат моделирования на квантовом компьютере согласуется с
результатами моделирования на классических компьютерах. Сообщается, что
моделирование было выполнено на 12 кубитах (кубит — наименьший элемент
для хранения информации в квантовом компьютере).
Исследователи
отметили, что процесс поддаётся масштабированию. Чтобы моделировать
реакции в больших молекулах, нужно лишь использовать больше кубитов и
ввести небольшие дополнительные настройки для расчёта.
В будущем учёные надеются создавать новые химические вещества с помощью квантового моделирования.
За
последнее время Microsoft несколько раз продлевала поддержку тех или
других старых версий ОС Windows 10 в связи с пандемией COVID-19. И вот
сейчас компания приняла еще одно такое решение в отношении ОС Windows 10
версии 1803, продлив ее поддержку еще на шесть месяцев. Об этом
сообщается в официальном блоге компании. Напомним,
актуальная версия Windows 10 — 2004 (или Windows 10 May 2020 Update).
Обновление вышло в мае этого года и показало весьма хорошие темпы
распространения, несмотря на многочисленные проблемы и ошибки. По
состоянию на начало августа «2004» была третьей по распространенности
версией Windows 10 с долей в 11,6%.
Что же касается Windows 10
(1803), это довольно старая версия под названием Windows 10 April 2018
Update. Ее релиз состоялся 30 апреля 2018 года. И Microsoft,
придерживаясь собственного графика, на самом деле прекратила поддержку
Windows 10 версии 1803 еще в ноябре прошлого года, но только версий Home
и Pro. Поддержка версий Enterprise и Education была продлена еще на
один год — до 10 ноября 2020 года. С этим продлением Windows 10 версии
1803 будет оставаться актуальной и получать обновления вплоть до 11 мая
2021 года. Как раз в этот день заканчивается поддержка Windows 10 версии
1809, которая на год новее 1803.
Но еще интереснее то, что
теперь срок поддержки 1803 больше, чем у 1903, которая на год новее и на
текущий момент является самой популярной версией программной платформы с
долей 43,6%. Это связано с тем, что до выхода 1809 стандартный срок
поддержки для корпоративных и образовательных версий Enterprise и
Education составлял 30 месяцев, но начиная с версии 1903 первое
обновление каждого года получает поддержку только в течение 18 месяцев. В
случае 1903 поддержка завершается 8 декабря 2020 года. Но, возможно,
Microsoft в итоге продлит срок поддержи и для нее.
В этом году
Microsoft уже расширила поддержку Windows 10 версии 1709 для
пользователей Enterprise и Education — до 13 октября 2020 года. Также
была продлена поддержка версии 1809 для пользователей Home и Pro — до 10
ноября 2020 года.
вторник, 7 июля 2020 г.
Microsoft и OpenAI показали ИИ, который автоматически генерирует код Python по комментариям
Технический директор Microsoft Кевин Скотт и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман показали пример автоматического создания кода на Python.
Для этого они создали модель искусственного интеллекта, который работает на алгоритме OpenAI GPT-3. Именно этот алгоритм способен выполнять задания по написанию текста по примерам типа стихов или перевода текстов.
Для начала программист на естественном языке пишет комментарий с описанием задач для кода, а искусственный интеллект уже автоматически генерирует его.
Естественно, какие-то куски кода сгенерированы не очень корректно, поэтому программист может просто переписать комментарий или дополнить его так, чтобы ИИ точно понял, что конкретно требуется сделать.
Модель ИИ обучили на репозиториях GitHub с использованием облачного суперкомпьютера Microsoft. Она умеет использовать англоязычные комментарии и сигнатуры функций.
В течение долгих лет перфокарты служили
основными носителями для хранения и обработки информации. В нашем
сознании перфокарта твердо ассоциируется с компьютером,занимающим целую комнату,и с героическим советским ученым,совершающим прорыв в науке. Перфокарты — предки дискет,дисков,винчестеров,флеш-памяти. Но появились они вовсе не с изобретением первых компьютеров,а гораздо раньше,в самом начале XIX века…
Станок
Фалькона Жан-Батист Фалькон создал свою машину на основе первого
подобного станка конструкции Базиля Бушона. Он первым придумал систему
картонных перфокарт, связанных в цепь.
12 апреля 1805 года император Наполеон Бонапарт с супругой посетили Лион. Крупнейший в стране центр ткачества в XVI—XVIII веках
изрядно пострадал от Революции и пребывал в плачевном состоянии.
Большинство мануфактур разорились, производство стояло, а международный
рынок все больше заполнял английский текстиль. Желая поддержать лионских
мастеров, в 1804 году Наполеон разместил здесь крупный заказ на сукно,
а годом позже прибыл в город лично. В ходе визита император посетил
мастерскую некоего Жозефа Жаккара, изобретателя, где императору
продемонстрировали удивительную машину. Установленная поверх
обыкновенного ткацкого станка громада позвякивала длинной лентой
из дырчатых жестяных пластин, а из станка тянулось, накручиваясь на вал,
шелковое полотно с изысканнейшим узором. При этом никакого мастера
не требовалось: машина работала сама по себе, а обслуживать ее, как
объяснили императору, вполне мог даже подмастерье.
1728. Станок Фалькона. Жан-Батист
Фалькон создал свою машину на основе первого подобного станка
конструкции Базиля Бушона. Он первым придумал систему картонных
перфокарт, связанных в цепь. Наполеону машина понравилась. Несколькими днями позже
он распорядился передать патент Жаккара на ткацкую машину в общественное
пользование, самому же изобретателю положить ежегодную пенсию в 3000
франков и право получать небольшое, в 50 франков, отчисление с каждого
станка во Франции, на котором стояла его машина. Впрочем, в итоге это
отчисление сложилось в весомую сумму — к 1812 году новым приспособлением
было оборудовано 18000 ткацких станков, а в 1825-го — уже 30000.
Изобретатель прожил остаток дней в достатке, умер он в 1834 году,
а шесть лет спустя благодарные горожане Лиона поставили Жаккару памятник
на том самом месте, где когда-то была его мастерская. Жаккарова (или,
в старой транскрипции, «жаккардова») машина была важным кирпичиком
в фундаменте промышленной революции, не менее важным, чем железная
дорога или паровой котел. Но не все в этой истории просто и безоблачно.
Например, «благодарные» лионцы, впоследствии почтившие Жаккара
памятником, сломали его первый незаконченный станок и несколько раз
покушались на его жизнь. Да и машину, если говорить по правде, изобрел
вовсе не он. 1900. Ткацкий цех. Этот снимок сделан
более века назад в заводском цеху ткацкой фабрики города Дарвела
(Восточный Эйршир, Шотландия). Многие ткацкие цеха выглядят так и по сей
день — не потому что хозяева фабрик жалеют средства на модернизацию,
а потому что жаккардовы станки тех лет по‑прежнему остаются наиболее
универсальными и удобными.
Как работала машина
Для понимания революционной новизны изобретения необходимо в общих
чертах представлять принцип работы ткацкого станка. Если рассмотреть
ткань, можно увидеть, что она состоит из плотно переплетенных продольных
и поперечных нитей. В процессе изготовления продольные нити (основа)
протягиваются вдоль станка; половина из них через одну крепятся
к рамке-«ремизке», другая половина — к другой такой же рамке. Эти две
рамки перемещаются вверх-вниз друг относительно друг друга, разводя нити
основы, и в образовавшийся зев туда-сюда снует челнок, тянущий
поперечную нить (уток). В результате получается простейшее полотно
с нитями, переплетенными через одну. Рамок-ремизок может быть больше
двух, и двигаться они могут в сложной последовательности, поднимая или
опуская нити группами, отчего на поверхности ткани образуется узор.
Но количество рамок все равно невелико, редко когда бывает больше 32,
поэтому узор получается простым, регулярно повторяющимся.
На жаккардовом станке рамок нет вообще. Каждая нить может
перемещаться отдельно от других с помощью цепляющего ее стержня
с кольцом. Поэтому на полотне можно выткать узор любой степени
сложности, даже картину. Последовательность движения нитей задается
с помощью длинной зацикленной ленты перфокарт, каждая карта
соответствует одному проходу челнока. Карта прижимается к"считывающим"
проволочным щупам, часть из них уходит в отверстия и остается
неподвижной, остальные утапливаются картой вниз. Щупы связаны
со стержнями, управляющими движением нитей.
Сложноузорчатые холсты умели ткать и до Жаккара, но это было
по силам только лучшим мастерам, и работа была адская. Внутрь станка
забирался работник-дергальщик и по команде мастера вручную поднимал или
опускал отдельные нити основы, количество которых иногда исчислялось
сотнями. Процесс был очень медленным, требовал постоянно
сосредоточенного внимания, и неизбежно случались ошибки. Кроме того,
переоснащение станка с одного сложноузорчатого холста на другую работу
растягивалось иногда на многие дни. Станок Жаккара делал работу быстро,
без ошибок — и сам. Единственным трудным делом теперь было набивать
перфокарты. На производство одного комплекта уходили недели, зато
однажды изготовленные карты могли использоваться снова и снова.
Предшественники
Как уже говорилось, «умный станок» придумал не Жаккар — он лишь
доработал изобретения своих предшественников. В 1725 году, за четверть
века до рождения Жозефа Жаккара, первое подобное устройство создал
лионский ткач Базиль Бушон. Станок Бушона управлялся перфорированной
бумажной лентой, где каждому проходу челнока соответствовал один ряд
отверстий. Однако отверстий было мало, поэтому устройство меняло
положение лишь небольшого числа отдельных нитей.
Следующего изобретателя, пытавшегося усовершенствовать ткацкий
станок, звали Жан-Батист Фалькон. Он заменил ленту небольшими листами
картона, связанными за углы в цепь; на каждом листе отверстия
располагались уже в несколько рядов и могли управлять большим числом
нитей. Станок Фалькона оказался успешнее предыдущего, и хотя
он не получил широкого распространения, в течение жизни мастер успел
продать около 40 экземпляров.
Третьим, кто взялся доводить ткацкий станок до ума, был изобретатель
Жак де Вокансон, который в 1741 году был назначен инспектором
шелкоткацких мануфактур. Вокансон работал над своей машиной много лет,
однако его изобретение не имело успеха: слишком сложное и дорогое
в изготовлении устройство по‑прежнему могло управлять относительно
небольшим числом нитей, и ткань с незамысловатым узором не окупала
стоимости оборудования. 1841. Ткацкая мастерская Каркилля.
Тканый рисунок (сделан в 1844 году) изображает сцену, произошедшую
24 августа 1841 года. Месье Каркилля, владелец мастерской, дарит герцогу
д’Омалю полотно с портретом Жозефа Мари Жаккара, вытканное таким же
образом в 1839 году. Тонкость работы невероятна: детали мельче, чем
на гравюрах.
Удачи и неудачи Жозефа Жаккара
Жозеф Мари Жаккар родился в 1752 году в предместье Лиона в семье
потомственных канутов — ткачей, работавших с шелком. Он был обучен всем
премудростям ремесла, помогал отцу в мастерской и после смерти родителя
унаследовал дело, однако ткачеством занялся далеко не сразу. Жозеф успел
сменить множество профессий, был судим за долги, женился, а после осады
Лиона ушел солдатом с революционной армией, взяв с собой
шестнадцатилетнего сына. И лишь после того как сын погиб в одном
из сражений, Жаккар решил вернуться к фамильному делу.
Он возвратился в Лион и открыл ткацкую мастерскую. Однако бизнес был
не слишком успешен, и Жаккар увлекся изобретательством. Он решил
сделать машину, которая превзошла бы творения Бушона и Фалькона, была бы
достаточно простой и дешевой и при этом могла делать шелковое полотно,
не уступающее по качеству сотканному вручную. Поначалу конструкции,
выходившие из-под его рук, были не слишком удачными. Первая машина
Жаккара, которая заработала как надо, делала не шелк, а… рыбацкие сети.
В газете он прочел, что английское Королевское общество поддержки
искусств объявило конкурс на изготовление такого приспособления. Награду
от британцев он так и не получил, однако его детищем заинтересовались
во Франции и даже пригласили на промышленную выставку в Париж. Это была
знаковая поездка. Во‑первых, на Жаккара обратили внимание, он обзавелся
нужными связями и даже раздобыл денег на дальнейшие изыскания,
а во-вторых, он посетил Музей искусств и ремесел, где стоял ткацкий
станок Жака де Вокансона. Жаккар увидел его, и недостающие детали встали
на свои места в его воображении: он понял, как должна работать его
машина.
Своими разработками Жаккар привлек к себе внимание не только
парижских академиков. Лионские ткачи быстро смекнули, какую угрозу таит
в себе новое изобретение. В Лионе, население которого к началу XIX века
едва ли насчитывало 100000, в ткацкой промышленности работало более
30000 человек — то есть каждый третий житель города был если
не мастером, то работником или подмастерьем при ткацкой мастерской.
Попытка упростить процесс изготовления тканей лишила бы многих работы.
Невероятная точность станка Жаккара
Известная картина «Визит герцога д’Омаля в ткацкую мастерскую
господина Каркилля» — вовсе не гравюра, как может показаться, — рисунок
полностью выткан на станке, оборудованном жаккардовой машиной. Размер
холста — 109 х 87 см, работу выполнил, собственно, мастер Мишель-Мари
Каркилля для фирмы «Дидье, Пти и Си». Процесс mis en carte — или
программирования изображения на перфокартах — длился много месяцев,
причем занимались этим несколько человек, а само изготовление полотна
заняло 8 часов. Лента из 24.000 (более 1000 двоичных ячеек на каждой)
перфокарт была длиной в милю. Картину воспроизводили только
по специальным заказам, известно о нескольких полотнах подобного типа,
хранящихся в разных музеях мира. А один вытканный таким образом портрет
Жаккара заказал себе декан кафедры математики Кембриджского университета
Чарльз Бэббидж. К слову, герцог д’Омаль, изображённый на полотне —
не кто иной как младший сын последнего короля Франции Луи-Филиппа I.
В итоге одним прекрасным утром в мастерскую Жаккара пришла толпа
и сломала все то, что он строил. Самому изобретателю строго наказали
оставить недоброе и заняться ремеслом, по примеру покойного отца.
Вопреки увещеваниям братьев по цеху Жаккар не бросил своих изысканий,
однако теперь ему приходилось работать скрытно, и следующую машину
он закончил только к 1804 году. Жаккар получил патент и даже медаль,
однако самостоятельно торговать «умными» станками остерегся и по совету
негоцианта Габриэля Детилле нижайше просил императора передать
изобретение в общественную собственность города Лиона. Император
удовлетворил просьбу, а изобретателя наградил. Окончание истории вам
известно.
Эпоха перфокарт
Сам принцип жаккардовой машины — возможность менять
последовательность работы станка, загружая в него новые карты — был
революционным. Сейчас мы называем это словом «программирование».
Очередность действий для жаккардовой машины задавалась двоичной
последовательностью: есть отверстие — нет отверстия. 1824. Разностная машина. Бэббиджа
Первый опыт постройки Чарльзом Бэббиджем аналитической машины был
неудачным. Громоздкое механическое устройство, представляющее собой
совокупность валов и шестерней, вычисляло довольно точно, но требовало
слишком сложного обслуживания и высокой квалификации оператора.
Вскоре после того как жаккардова машина получила широкое
распространение, перфорированные карты (а также перфорированные ленты
и диски) стали применять в разнообразных устройствах.
Челночный станок
На начало XIX века основным видом автоматического ткацкого
устройства был челночный станок. Устроен он был довольно просто:
вертикально натягивались нити основы, а пулеобразный челнок летал между
ними туда и обратно, протаскивая через основу поперечную (уточную) нить.
Испокон веков челнок протаскивался руками, в XVIII веке этот процесс
был автоматизирован; челнок «выстреливался» с одной стороны, принимался
другой, разворачивался — и процесс повторялся. Зев (расстояние между
нитями основы) для пролета челнока обеспечивался с помощью бердо —
ткацкого гребня, который отделял одну часть нитей основы от другой
и приподнимал ее.
Но, пожалуй, самое известное из таких изобретений- и самое знаковое
на пути от ткацкого станка к компьютеру- это «аналитическая машина»
Чарльза Бэббиджа. В 1834 году Бэббидж, математик, вдохновленный опытом
Жаккара с перфокартами, начал работу над автоматическим устройством
для выполнения широкого спектра математических задач. До этого он имел
неудачный опыт постройки «разностной машины», громоздкого 14-тонного
чудовища, заполненного шестеренками; принцип обработки цифровых данных
с помощью шестеренок использовался со времен Паскаля, и вот теперь
на смену им должны были прийти перфокарты. 1890. Табулятор Холлерита. Табулирующая
машина Германа Холлерита была построена для обработки результатов
всеамериканской переписи населения 1890 года. Но оказалось, что
возможности машины выходят далеко за рамки поставленной задачи.
В аналитической машине присутствовало все, что есть в современном
компьютере: процессор для выполнения математических операций
(«мельница»), память («склад»), где хранились значения переменных
и промежуточные результаты операций, было центральное управляющее
устройство, которое также выполняло функции ввода-вывода.
В аналитической машине должны были использоваться перфокарты двух типов:
большого формата, для хранения чисел, и поменьше — программные. Бэббидж
работал над своим изобретением 17 лет, но так и не смог его закончить —
не хватило денег. Действующую модель «аналитической машины» Бэббиджа
построили только в 1906 году, поэтому непосредственным предшественником
компьютеров стала не она, а устройства, называемые табуляторами.
Табулятор — это машина для обработки больших объемов статистической
информации, текстовой и цифровой; информация вводилась в табулятор
при помощи огромного количества перфокарт. Первые табуляторы были
разработаны и созданы для нужд американского офиса переписи населения,
но вскоре их использовали уже для решения самых разных задач. С самого
начала одним из лидеров в этой сфере стала компания Германа Холлерита,
человека, который изобрел и изготовил в 1890 году первую электронную
табулирующую машину. В 1924 году компания Холлерита была переименована
в IBM.
Когда на смену табуляторам пришли первые ЭВМ, принцип управления
с помощью перфокарт сохранился и здесь. Куда удобнее было загружать
в машину данные и программы с помощью карточек, нежели переключая
многочисленные тумблеры. Кое-где перфокарты используются и по сей день.
Таким образом, почти 200 лет главным языком, на котором человек общался
с «умными» машинами, оставался язык перфокарт.
Когда Pac-Man появился 22 мая 1980 года, он установил рекорд по времени,
затраченному на разработку, потребовав колоссальных 17 месяцев для
разработки, кодирования и завершения. Теперь, 40 лет спустя, NVIDIA
потребовалось всего четыре дня, чтобы обучить свой новый игровой ИИ,
полностью воссоздать Pac-Man, основываясь только на наблюдении за игрой
другого ИИ. Об этом сообщают в блоге компании.
Получивший название GameGAN, он
представляет собой генеративную состязательную сеть, аналогичную тем,
которые используются для создания (и обнаружения) фотореалистичных
изображений людей, которых в реальности не существует. В общем случае
GANs работают путем сопряжения двух нейронных сетей, генератора и
дискриминатора. Генератор обучается на большом образце набора данных, а
затем получает инструкции по созданию изображения на основе того, что он
видел. Затем дискриминатор сравнивает сгенерированное изображение с
образцом набора данных, чтобы определить, насколько они похожи друг на
друга. Переключаясь между этими сетями, искусственный интеллект будет
постепенно создавать все более и более реалистичные изображения.
В
случае с GameGAN, генеративная сеть была обучена на использовании 50
000 игровых сессий, а затем ей велено воссоздать ее в целом — от
статических стен и гранул до призраков, самого Pac-Man и правил,
регулирующих их взаимодействие. Весь процесс проходил на четверке
GP100s. GameGAN, однако, не был обеспечен каким-либо базовым кодом или
доступом к движку игры. Вместо этого ИИ следил за игрой другого ИИ и
воссоздавал сам движок и все составляющие игры.
«В последние годы было создано много ИИ, которые могут играть в
игры. Но это первый созданный GAN, который может фактически
воспроизвести саму игру».
Рев Лебаредиан, вице-президент NVIDIA по технологиям моделирования
Это
такой же процесс создания, как и методы процедурной генерации, которые
существуют с конца 70-х годов, но гораздо более эффективный метод. Этот
метод мог бы также улучшить время разработки реальных автономных машин.
Поскольку роботы, работающие на складах и сборочных линиях, могут
представлять угрозу для безопасности своих коллег-людей, эти машины
обычно сначала обучаются виртуально, так что если они совершают ошибку,
то никакого реального вреда не причиняется. Проблема заключается в том,
что разработка этих цифровых сценариев обучения является трудоемкой и
трудоемкой задачей. Сейчас же можно просто обучить модель глубокого
обучения, способную предсказывать последствия своих действий, и
использовать ее вместо этого.
В
конечном итоге может появиться искусственный интеллект, который может
научиться имитировать правила вождения, законы физики, просто
просматривая видео и наблюдая за действиями агентов в окружающей среде.
GameGAN — первый шаг к этому.
GameGAN
Pac-Man от NVIDIA — это полностью функциональная игра, в которую смогут
играть как люди, так и ИИ, когда компания выпустит ее онлайн позже этим
летом.
Источник: InfoworldНа этой неделе, 23 мая 2020 года, язык Java отмечает свою серебряную годовщину. Ровно 25 лет назад компания Sun Microsystems впервые представила Java миру. Несмотря на относительно почтенный возраст и множество конкурентов, этот язык остается весьма популярным среди разработчиков. При этом Java не стоит на месте: целый ряд обновлений готовятся к выпуску уже в ближайшем будущем.
Немного истории
Java изначально появился в виде проекта «Oak», начатого в 1991 году Джеймсом Гослингом. Новый объектно-ориентированный язык сразу получил известность благодаря своей переносимости — «напиши один раз, запускай где угодно». Виртуальная машина Java поддерживала множество аппаратных платформ и операционных систем, Java-апплеты могли запускаться с веб-страницы. В течение многих лет апплеты предлагали лучшую производительность, чем JavaScript, но в конечном итоге потеряли популярность у разработчиков браузеров и были удалены из Java в 2018 году.
Java стала open source в конце 2006 года. Контроль над развитием языка перешел к Oracle вместе с приобретением Sun Microsystems в январе 2010 года. Спустя несколько лет Oracle совместно с Eclipse Foundation представили корпоративную версию Java EE. Однако стандартная версия Java все еще успешно поддерживается. Обновления выпускается каждые шесть месяцев, что гораздо чаще, чем в предыдущие годы. Раньше новый релиз Java приходилось ждать около трех лет.
Java на фоне конкурентов
Java по-прежнему входит в тройку лучших языков программирования во всех авторитетных рейтингах: TIOBE, RedMonk и PyPL. До этого месяца Java в течение пяти лет занимала первое место в индексе TIOBE, пока ее не обогнал язык C. Возможно, это произошло благодаря сочетанию широкого использования C в медицинском оборудовании и пандемии COVID-19.
Одно из наиболее важных преимуществ языка Java состоит в том, что у него есть огромная экосистема и он является неисчерпаемым источником рабочих мест. По оценкам Oracle, в 2017 году во всем мире насчитывалось 9 миллионов Java-разработчиков.
Если провести поиск на сайте Dice.com, то окажется, что в США сейчас насчитывается около 12 000 открытых вакансий для Java-разработчиков. Тогда как, например, для специалистов по JavaScript открыто только 9000 вакансий, а для разработчиков на Python — 7600.
Кроме того, Java дал толчок для развития огромной экосистемы инструментов — от фреймворка Spring и мультимедийной платформы JavaFX до серверов приложений от таких компаний, как IBM, Red Hat и Oracle.
Что ждет Java в будущем
Разработчики языка Java, в том числе Oracle и сообщество OpenJDK, продолжают развитие платформы. В выпущенном два месяца назад релизе Java 14 (JDK 14) появились switch-выражения, упрощающие кодинг, и потоковая передача событий JDK Flight Recorder (JFR) для непрерывного использования данных JFR.
Следующим релизом Java станет JDK 15, его выпуск намечен на сентябрь 2020 года. Ожидаемые в новом релизе функции включают предварительный просмотр запечатанных классов для более детализированного контроля над кодом, и записи, предоставляющие классы, которые ведут себя как явные носители неизменяемых данных.
На развитие языка может значительно повлиять так называемый Project Leyden, который разрабатывается для устранения таких «больных мест» в Java, как объем ресурсов, время запуска и сложности с производительностью. Предполагается, что все эти проблемы можно будет решить путем включения в платформу статических копий данных.
Дело Java в Верховном Суде США
За все время своего 25-летнего развития Java была в центре двух крупных судебных процессов. Первое дело относилось к спору между Sun и Microsoft по поводу использования Java в Windows. По утверждению Sun Microsystems, это нарушило договор о совместимости платформы и лицензионное соглашение. В ходе внесудебного урегулирования Microsoft согласилась выплатить Sun $20 миллионов.
Несколько лет назад язык Java опять стал предметом спора. Между Oracle и Google разгорелся затяжной конфликт об интеллектуальной собственности по поводу использования Java в мобильной платформе Android. В результате дело дошло до Верховного суда США. Решение суда по этому вопросу может повлиять не только на использование Java в Android-приложениях, но и на всю разработку программного обеспечения. В настоящий момент судебные разбирательства приостановлены на фоне кризиса с коронавирусом COVID-19.
Как поддерживать мотивацию, изучая язык программирования
Источник: FreeCodeCampСледя за постоянными изменениями в технологиях, языках и фреймворках, очень сложно сохранять мотивацию и продолжать учиться программированию. В этой статье я хотел бы поделиться некоторыми приемами, которые помогают мне сохранять мотивацию в изучении языка программирования.
Выделите 5 минут на учебу
Пять минут это вроде бы немного. Но это значительно больше, чем ничего. Если вы будет постоянно искать, где найти в своем расписании несколько часов для изучения новой темы, вы можете так и не приступить к учебе.
Вероятно, изучение программирования не так увлекательно, как спорт или видеоигры. Но это лишь потому, что вы еще не освоились в кодинге настолько, чтобы оно начало приносить удовольствие.
Выделяя на учебу по пять минут каждый день, вы начнете учиться, а это самое главное. Как только вы начнете писать код, дальше будет легче. Написание кода начнет приносить вам удовольствие, и каждый раз вам будет хотеться сделать еще немножко больше. У меня часто бывает, что я планирую позаниматься пять минут, а в результате просиживаю за учебой часами.
Разбивайте изучаемые темы на мелкие части
Большинство вещей в этом мире вполне можно разбить на более мелкие и простые части, в каждой из которых гораздо легче разобраться. Изучение кода здесь не исключение.
Например, изучение JavaScript многим может показаться огромной и очень трудной задачей. Ведь в этом языке столько нюансов! Но каждая часть JavaScript, от обработки массива до способа вызова методов, может быть разделена на составляющие части.
Новичок может начать со знакомства со всплывающими окнами. Затем можно продолжить изучение на других несложных темах. В конечном итоге вы познакомитесь с работой всех методов и функций и сможете пользоваться ими, не подглядывая в Google.
Ваши знания будут накапливаться, новые будут наслаиваться на старые – до тех пор, пока у вас не появится ясное понимание предмета в целом. Но чтобы это произошло, тему придется разбить на небольшие компоненты и изучать их по одному.
Выберите одну тему и беритесь за ее изучение немедленно
Вероятно, у вас уже есть представление о том, что вы хотите изучить. Это может быть HTML, CSS, React или JavaScript. Что бы это ни было — желание учиться всегда похвально.
Выбрав тему, не нужно долго раскачиваться перед учебой. Вы, конечно, можете продолжать почитывать статьи и отслеживать новости о выбранной технологии, поглядывать на ее документацию… но чтобы начать изучение этой темы, нужно, наконец, приступить к делу. То есть, прямо сейчас откройте новый проект и напишите там хотя бы Hello World. Ваша цель — перестать обдумывать, как было бы хорошо изучить язык, и начать изучать его.
Наслаждайтесь учебой — это часть вашей жизни
Когда вы выходите на пробежку, едите что-то или идете в кино, вы не думаете об этих действиях в духе «Я хочу завершить поедание этого ужина» или «Я успешно посмотрел это кино». Вы просто бегаете, едите, смотрите фильм, наслаждаясь процессом.
В учебе мы часто забываем об этом. Мы слишком фокусируемся на «Нужно разобраться в языке», игнорируя «Нужно получать удовольствие от процесса учебы». Когда вам нравится делать то, что вы делаете, учеба идет гораздо лучше. Ваш мозг легче усваивает информацию и дольше хранит ее. Вот почему среди успешных людей так много тех, кто постоянно учит что-то новое и радуется этому.
Суть в том, чтобы перестать много думать о том, как «закончить» изучать что-либо, а вместо этого фокусироваться на том, как интересна каждая новая тема. Так вы продвинетесь дальше и при этом будете гораздо счастливее.
Придерживайтесь расписания
Многие из нас любят оставлять учебу напоследок: на вечер или выходные. Из-за этого мы преуменьшаем ее значимость. Кроме того, когда приходит время, выделенное на изучение языка, у нас уже просто не остается энергии.
Поэтому нужно ставить учебу на первое место в расписании. Можно выделить на изучение кода 15 минут сразу пробуждения или, например, перед уходом на работу. Так будет легче не сбиваться с ритма. В начале дня у вас достаточно сил, чтобы учиться, то есть, материал будет усваиваться легче.
Вам не обязательно выделять на учебу большие отрезки времени. Если вы будете выделять по 15 минут в день в течение года, в итоге это выльется в 90 учебных часов!
Не заглядывайте в социальные сети во время учебы
Когда всё вокруг отвлекает, очень легко потерять концентрацию. Для учебы нужна сосредоточенность исключительно на предмете изучения. Если вас постоянно отвлекают соцсети, вам будет сложно сосредоточиться. В результате вы можете решить, что вообще неспособны изучить язык.
Самый эффективный способ сохранить концентрацию — просто отключите все, что только можно, во время учебы. Переведите телефон в беззвучный режим. Закройте все окна браузера, кроме тех, что связаны с учебой. Если вам легче работать под фоновую музыку, выбирайте инструментальные композиции. Так вы будете меньше отвлекаться.
Не останавливайтесь
Продолжайте учиться. Учеба — как ремонт, а его, как известно, нельзя завершить, можно только поставить на паузу. Когда вы привыкнете учиться, учеба не будет казаться для вас рутиной. Напротив, она станет чем-то, к чему вы будете стремиться.
Поскольку технологии меняются очень часто, учиться в любом случае вам придется постоянно. Предвкушайте будущие открытия и благодарите судьбу за то, что вам никогда не будет скучно: у вас на горизонте всегда будет что-то новенькое, что вы сможете изучить!
Новые рекомендации по добавлению программ в реестр отечественного
ПО запрещает вносить в него софт, компоненты которого распространяются
по свободным лицензиям GPL и MPL. Рекомендации противоречат правилам,
установленным Правительством России, и это, считают эксперты, может
привести к тому, что из реестра будут удалены десятки имеющихся в нем
программ, включая российские ОС на ядре Linux, которое распространяется
как раз под GPL.
Свободные лицензии как камень преткновения
В новых рекомендациях по добавлению программ в реестр отечественного
ПО обнаружены значительные противоречия: в частности, они не позволяют
пополнять реестр программами и ОС, распространяемыми под свободными
лицензиями GPL и MPL.
В настоящее время добавление ПО в реестр осуществляется по
методическим рекомендациям, подготовленным «Центром компетенций по
импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий»
(ЦКИТ), возглавляемым экс-замминистра связи Ильей Массухом.
Этими рекомендациями и устанавливается запрет на программы под GPL и
MPL, и проблему обнаружил разработчик ПО из Томской области Антон Кулагин. Своим наблюдением он поделился в своем блоге на «Хабре».
Создание реестра отечественного программного обеспечения закреплено
федеральным законом об импортозамещении ПО в госсекторе, подписанным
Президентом России Владимиром Путиным в июне 2015 г.
Оригинальные правила формирования реестра утверждены постановлением
правительства России № 1236 от 16 ноября 2015 г. Реестр начал работу 1
января 2016 г., и на 26 мая 2020 г. в нем числится более 6600 записей.
ОС Astra Linux входит в реестр российского ПО, но противоречит рекомендациям ЦКИТ, так как основана на ядре Linux
Оригинальные правила допускают добавление в реестр ПО с компонентами,
распространяемыми под свободной лицензией. По словам Кулагина, подобное
противоречие парадоксально, поскольку в настоящее время в реестре
отечественного ПО содержатся программы, так или иначе имеющие отношение к
свободным лицензиям.
Выявленные противоречия
Разногласия между требованиями оригинальных правил и теми, что были
предложены ЦКИТ, находятся в пункте 4 второго раздела рекомендаций. В
нем сказано, что использованные при разработке российского ПО,
указанного в заявке на добавление в реестр российского софта, сторонние
компоненты должны: «правомерно использоваться (на основании открытой
лицензии, лицензионного договора/оферты правообладателя компонента и
т.п.) и позволять получить исключительные права на ПО, использующее их в
своем составе (ключевые компоненты ПО не должны распространяться на
условиях таких лицензий, как GPL, MPL и т.п.)». На запрос CNews о том,
почему рекомендациями запрещено все, что связано с GPL и MPL,
представители ЦКИТ на момент публикации материала ответить не смогли.
Антон Кулагин отметил, что именно этот пункт может привести к тому,
что из реестра отечественного ПО могут быть удалены десятки программ. В
качестве примера он привел российские ОС. По его словам, в реестре
числятся не менее 40 таких систем, построенных на ядре Linux, которое с
1991 г., когда Линус Торвальдс (Linus Torvalds) приступил к его разработке, распространяется под GPL-лицензией.
Спорный пункт рекомендаций ЦКИТ
К таким продуктам относятся, к примеру, ОС «Альт», ранее известная
под названием AltLinux), РЕД ОС, «ОСь», а также ROSA и Astra Linux.
Последняя, как сообщал CNews, выпускается в версиях для обычных
пользователей и для госкомпаний и ведомств.
Кулагин подчеркнул, что, согласно действующим рекомендациям, все эти
ОС были внесены в реестр с нарушением правил. Другими словами, они
должны быть исключены из него без промедлений.
Возможные последствия
По мнению Антона Кулагина, если из реестра отечественного ПО будут
удалены все программы, нарушающие четвертый пункт второго раздела
рекомендаций ЦКИТ, одним из последствий этого станет возможность
российским чиновникам официально закупать иностранное ПО. Они смогут
делать это, поскольку российских аналогов у такого софта не останется.
На примере операционных систем Кулагин показал, что если из реестра
будут удалены Astra Linux, «Альт», и другие ОС, то чиновники смогут
закупать и эксплуатировать ОС Microsoft Windows и Apple macOS. На момент
публикации материала в России не было на 100% отечественных
операционных систем – имеющиеся экземпляры базируются на Linux,
поскольку собственного ядра для ОС в России нет.
Откуда у ЦКИТ полномочия менять правила Правительства
ЦКИТ был создан в 2016 г. по личной инициативе Президента России, и в
его задачи входит оказание поддержки и решение методических и
организационных вопросов в сфере импортозамещения. Центр был учрежден
АНО «Институт развития интернета», Ассоциацией разработчиков ПО
«Отечественный софт» и АНО «Экспертный центр электронного государства».
Согласно правилам, решение о внесении и исключении программ из
реестра российского ПО принимает Минкомсвязи, опираясь, в том числе, на
результаты голосования экспертного совета при этом министерстве. 26
декабря 2019 г. этот совет утвердил методические рекомендации ЦКИТ,
после чего они были опубликованы на сайте Центра и получили юридическую
силу равную силе других документов, имеющих отношение к реестру
российского ПО.
Данный факт означает, что разработчикам ПО при направлении заявки на
добавление своего продукта в реестр следует в первую очередь учитывать
требования рекомендаций ЦКИТ, а затем непосредственно правил,
установленных изначально. Любое отклонение от требований ЦКИТ будет
служить отказом в рассмотрении заявки, а также поводом для удаления из
реестра уже числящегося в нем ПО.
Другие изменения в правилах работы реестра
За четыре года существования реестра Минкомсвязи неоднократно меняла
правила его функционирования. Так, в апреле 2017 г. ведомство
засекретило отбор программного обеспечения, попадающего в него
Год спустя, в апреле 2018 г. Минкомсвязи выступило с предложением о
внесении в правила процедуры апелляции или досудебного разрешения
разногласий между разработчиками ПО и экспертным советом при
министерстве. На апрель 2019 г. пришлись новые коррективы, на этот раз
связанные с гарантийным обслуживанием. Они гласят, что после вступления
новых правил в силу этим обслуживанием, а также технической поддержкой и
модернизацией программ из состава реестра могут заниматься
исключительно российские компании без преобладающего иностранного
участия или непосредственно граждане России (физлица).
В нескольких штатах США ведутся поиски специалистов в языке
программирования COBOL для обновления ПО, используемого в системе
занятости – из-за роста числа безработных на фоне пандемии коронавируса
она перестала справляться с нагрузкой. Успехом поиски пока не увенчались
– COBOL, по оценке Tom’s Hardware, входит в список мертвых языков, и
знающих его программистов почти не осталось.
Государству нужны программисты
Власти американского штата Нью-Джерси начали поиски программистов,
знающих язык COBOL, из-за возросшей в связи с коронавирусом нагрузки на
старые ПК в американской системе занятости. Как пишет The Register,
специалистам потребуется обновить программное обеспечение на мейнфреймах
40-летней давности, которые перестали справляться с нагрузкой, резко
выросшей на фоне увеличившегося числа безработных из-за пандемии
CoVID-19.
По словам комиссара Министерства труда и рабочей силы Нью-Джерси Роберта Азаро-Анджело
(Robert Asaro-Angelo), объем запросов на получение пособий по
безработице в масштабах всего штата подскочил на 1600% за последние
несколько недель. Губернатор штата Фил Мерфи (Phil
Murphy) подтвердил это, уточнив, что в течение последних семи дней
количество таких заявок перевалило за 206 тыс., а за последние две
недели их было, в общей сложности, свыше 362 тыс. по всему штату.
Фил Мерфи добавил, что половина поступающих заявок обрабатывается с
существенным опозданием, и для этого ему и нужны специалисты по COBOL –
необходимо модернизировать ПО мейнфреймов. Однако найти таких
программистов властям непросто.
Устаревший язык программирования
COBOL (сокращение от COmmon Business Oriented Language) входит в
число старейших языков программирования в мире, первая его версия
увидела свет в 1959 г. Один и его соавторов, Джин Саммет (Jean Sammet), как сообщал CNews, умерла в 2017 г. в возрасте 89 лет.
61-летний язык программирования, по данным ресурса Tom’s Hardware,
считается мертвым, к тому же он был исключен из состава курсов
большинства современных вузов несколько десятилетий назад.
Непопулярность языка, созданного в первую очередь для разработки
бизнес-приложений – это основная причина, по которой властям штата
Нью-Джерси придется приложить немало усилий для поиска специалистов,
разбирающихся в нем. Специалисты Tom’s Hardware полагают, что Филу Мерфи
потребуется искать их среди пенсионеров, готовых помочь стране
бесплатно, поскольку настоящих профессионалов, знающих COBOL, осталось
крайне мало, и, по их оценке, они получают $55-$85 в час.
Найти специалистов по COBOL среди молодых программистов будет непросто
Проблема нехватки знающих COBOL программистов затронула не только
Нью-Джерси. В штате Коннектикут власти тоже ищут специалистов по этому
языку, притом в этом случае поиск ведется совместно с чиновниками еще
трех штатов. Tom’s Hardware пишет, что их усилия, как и в Нью-Джерси, к
успеху пока не привели.
Дорогостоящий апдейт
Согласно опросу Computer Business Review, проведенному в I квартале
2020 г., с проблемой необходимости модернизации ПО в настоящее время
сталкиваются 70% компаний, по тем или иным причинам до сих пор
использующим программы, написанные на COBOL. Точное количество таких
предприятий неизвестно, но, по информации Reuters, во всем мире в 2020
г. используется 220 млрд строчек кода этого языка.
COBOL активно применяется не только в системах занятости, но и в
финансовых организациях. На 61-летнем языке написано 43% приложений,
используемых в банковских сферах, и 95% банкоматов по всему миру в тех
или иных масштабах используют созданное с его помощью ПО.
К числу причин, по которым организации не спешат отказываться от
COBOL и переходить программы, созданные при помощи актуальных языков
программирования – это дороговизна обновления. На своем примере это
доказал Банк содружества Австралии, решившийся на полную замену всех
приложений, написанных на COBOL.
Представители банка сообщили, что переход на новое ПО занял пять лет –
он проходил в период с 2012 по 2017 гг. Размер затрат на это
крупномасштабное мероприятие известен – апдейт обошелся банку почти в
$750 млн.
В США решили прибегнуть к помощи суперкомпьютера Саммита в поиске лекарства от коронавируса. Искусственный интеллект способен развивать вычислительную скорость в 200 квадриллионов вычислений в секунду, что в миллион раз больше, чем любой, даже самый современный ноутбук. Саммит уже участвовал в решении многих проблем, он нашел средства и против коронавируса. По результатам анализа он выделил 77 химических соединений которые могут стать основой вакцины от коронавируса. Впрочем, радоваться еще рано — результаты вычислений Саммита должны быть проверены на практике.
Ubuntu против Windows 10 на ноутбуке за 200 долларов
Основатель Phoronix Media и главный
разработчик Phoronix Test Suite Майкл Ларабел (Michael Larabel) провёл
интересный тест производительности Windows 10 и Ubuntu.
Ubuntu разрабатывается организацией Canonical и представляет собой
самый популярный десктопный дистрибутив Linux для простых
пользователей.
Тестирование проводилось на недорогом ноутбуке Motile M141 за 200
долларов на основе процессора AMD Ryzen 3 3200U. На ноутбуке изначально
была предустановлена Windows 10 Home, а затем добавлена версия Ubuntu
20.04 LTS. Конфигурация включает 4 ГБ ОЗУ и твёрдотельный накопитель
объёмом 120 ГБ. 14-дюймовый дисплей имеет разрешение Full HD.
По словам Ларабела, он провёл 63 теста на обеих операционных системах
и Ubuntu показала себя быстрее Windows 10 в 60% случаев, а среднее
геометрическое всех 63 тестов показало, что ноутбук работал на 15%
быстрее с Ubuntu, чем на Windows 10.
В частности, на Ubuntu оказались значительно быстрее рендеринг текста
Java, многие бенчмарки видео, трассировка в Intel Trave Tracer и среда
Python 3. Ларабел отметил, что сильно переоцененный графический редактор
GIMP в тестовой версии работал на Ubuntu заметно быстрее, чем GIMP 2.10
на Windows 10.
28 января
отмечается День защиты данных. По этому случаю хотим поделиться
несколькими простыми, но полезными советами, которые помогут вам
обезопасить себя в Интернете. Не забудьте воспользоваться ими.
СОВЕТ ПЕРВЫЙ: ОБНОВИТЕ НАСТРОЙКИ БРАУЗЕРА
Любой браузер можно настроить согласно вашим потребностям, в том числе для обеспечения конфиденциальности: очистите историю просмотров, проверьте список разрешений и т. д.
СОВЕТ ВТОРОЙ: ИСПОЛЬЗУЙТЕ VPN
Без VPN ваш IP-адрес (а значит, и настоящее местоположение) может увидеть кто угодно, а при подключении к незащищенным сетям ваши действия очень легко отследить. СОВЕТ ТРЕТИЙ: УДАЛЯЙТЕ ФАЙЛЫ COOKIE
Отслеживающие файлы cookie наверняка подсматривают за вашими действиями в Интернете и передают информацию третьим сторонам. Самое лучшее, что вы можете сделать, — приобрести передовой продукт для защиты от слежения.
:no_upscale()/imgs/2020/08/29/18/4080070/5ad118f26eb45c255de4868a24b239aba5b27505.jpg)
На этой неделе, 23 мая 2020 года, язык Java отмечает свою серебряную годовщину. Ровно 25 лет назад компания Sun Microsystems впервые представила Java миру. Несмотря на относительно почтенный возраст и множество конкурентов, этот язык остается весьма популярным среди разработчиков. При этом Java не стоит на месте: целый ряд обновлений готовятся к выпуску уже в ближайшем будущем.
Следя за постоянными изменениями в технологиях, языках и фреймворках, очень сложно сохранять мотивацию и продолжать учиться программированию. В этой статье я хотел бы поделиться некоторыми приемами, которые помогают мне сохранять мотивацию в изучении языка программирования.
_large.jpeg)
_large.jpeg)
